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家电内销仓储管理解决方案
家电行业是产业高度集中,批量生产模式,技术以及产品更新快,客户的要求高。家电行业的制造中心,以新技术为主。不仅要注重环保、节水、节能,同时制造厂商组建联盟,制定行业标准,全力开发具有3C融合技术的整套家电产品成为未来发展的趋势。

  家电行业的分类

  家电行业是从事生产制造家电的工业,包括家电的加工装配。家电行业还可以分为彩电业,白电业,小家电业,视听家电业,数码家电业等等。

家电内销仓储管理解决方案

  家电行业的特性

  1.物料管理特点

  家电企业生产时注重生产流水线的均衡,不积压、不断流。家电企业从原材料、零部件的外购或外协到生产过程中的物流和成品销售的物流系统。家电生产涉及的原材料非常多,物料编号的好坏决定了物料管理水平的高低。采用共用物料成为家电行业生产管理趋势。

  2.销售管理特点

  家电企业重视对销售体系的管理,以及对市场发展趋势的预测,注重售后服务保障体系的建立。

  3.计划管理特点

  家电产品的市场化程度高,订单交期紧,生产计划的制定不是完全根据订单,而要根据销售预测备料和安排生产,属于面向库存生产类型;而外销产品绝大多数是先接受客户订单,按照客户要求生产,属于面向订单生产或面向订单设计,因此属于混合型生产模式。家电行业对生产计划、物料计划等协调配合要求非常高。家电产品升级换代快,生命周期短,工程变更频繁,产品设计变更管理困难,计划管理要求高。

  4.生产管理特点

  家电产品的生产特点为大批量、多品种、装配式生产。产品按流水线装配,其生产节拍与工艺装备是固定的,工艺变动少,在生产计划上要求简单。家电企业小生产、大装配的生产模式,优点是生产周期短,上市快,缺点是需要具有较强的市场应对能力,对一些异常状况能够做出快速反应。

  5.采购管理特点

  由于产品订单数量多,很难掌握订单采购及生产进度,交货进度延迟很难发现。

  6.库存管理特点

  家电产品的关键元器占用了企业大量的资金,元器件技术更新快,降价风险大,容易变成呆滞料。

  家电内销仓储管理解决方案

  嘉益仕家电内销仓储管理解决方案主要针对入库,出库,盘库,业务管理,移库,数据采集业务,库存管理,报表管理等制定的高效优质的方案。

  1.入库业务管理流程

  (1)接线入库时首先创建入库凭证,登记入库货品、数量。

  (2)管理人员分配库位,现场作业人员进行入库作业。

  (3)数据最终上传到系统以后,系统登记入库完成。

  2.出库业务管理流程

  (1)计划员或仓管员在系统中创建出库凭证(出库计划表),记录出库货品、出库数量等凭证信息。

  (2)系统根据选择的库房、货品、数量依据先进先出的原则给出建议库位的货品批次等信息,创建出库明细。

  (3)下达出库采集任务,仓管员通过PDA扫描采集出库,采集完成后上传采集数据,出库任务完成,在WMS系统中登记货物出库完成。

  (4)仓管员采集时只能采集出库单明细中的相应的库位及货品批次标签,非明细内的库位及批次会提示错误。

  (5)系统出库完成以后,在WMS系统中登记货物出库完成。

  3.盘库业务流程

  (1)仓库管理员创建盘库凭证,可根据盘库需求按全局/局部(按库位或者按货物)盘库

  (2)执行凭证后,系统自动冻结盘库范围内的库存;

  (3)仓库管理员下达盘库指令给仓库保管员,仓库保管员使用PDA执行盘库扫描;

  (4)盘库结束后释放库存,并生成盘库盈亏表;

  (5)系统保留数据追溯台账;

  4.溢损业务管理流程

  (1)仓库管理员可手动创建溢损凭证,或由盘库自动生成溢损凭证;

  (2)仓库管理员执行和登记溢损数据;

  (3)系统保留数据变更履历和台账

  5.移库业务管理流程

  (1)仓库管理员创建移库凭证,审核通过后下达移库凭证;

  (2)并执行移库的数据操作;

  (3)系统保留移库的数据追溯台账

  6.PDA采集业务管理

  (1)调拨入库

  (2)接线入库

  (3)出库业务

  7.库存管理分析

  (1)根据库存的报表进行数据分析

  8.追溯报表管理

  (1)库位库存查询

  (2)货物库存查询

  (3)当前库存查询

  (4)综合查询

  (5)台账查询

  (6)呆滞货物查询

  (7)其他

  嘉益仕家电内销仓储管理解决方案规范和改进客户内部库房物流管理,并高效执行管理流程,建立对整个物资过程的控制管理,提高物流运输管控能力,降低消耗、遗失和管理成本,提升管理精度。

  家电内销仓储管理解决方案的预期效益

  (1)提高业务单元间信息传递和共享的快速性与可靠性;

  (2)规范业务流程,作业过程实现追溯采集,建立追溯机制

  (3)提高现场管理的时效性、针对性、透明性;

  (4)减少人工操作,提高信息反馈效率;

  (5)降低统计的低效、差错、遗漏,提高数据统计分析水平;

  (6)提高系统处理效率,避免人工重复的数据录入。

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