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最精确的万有引力常数、新型燃料电池阴极催化剂问世、AI预测一年内余震......
更新时间:2018-08-31 浏览数:
中国科学家测出国际最精确的万有引力常数

昨日凌晨,《自然》杂志发表了中国科学家测量万有引力常数的研究,测出了截至目前最精确的G值。为了增加测量结果的可靠性,实验团队同时使用了两种独立方法——扭秤周期法和扭秤角加速度反馈法,测出了两个不同的G值,相对差别约为0.0045%。

新型燃料电池阴极催化剂问世

近日,中科院过程工程研究所生化工程国家重点实验室研发出一种sp杂化氮掺杂的石墨炔,其在催化燃料电池阴极氧还原反应(ORR)中显示出良好的催化性能,有望取代铂类催化剂在燃料电池中的应用。相关研究成果近期发表于《自然·化学》。

谷歌AI实验室再现新成果:可预测一年内余震

近日谷歌与哈佛大学研究人员对外发布了一项新的人工智能成果。两方共同研发出了一种人工智能模型,可以预测地震发生后最长一年内的余震。这种人工智能模型对于未来的地震防范有着极大的意义。

中科院成功研制4.03米世界最大口径单体碳化硅反射镜

国家重大科研装备研制项目“4m量级高精度碳化硅非球面反射镜集成制造系统”近日在长春通过验收。该反射镜是目前世界上口径最大的单体碳化硅反射镜,是高分辨率空间对地观测、深空探测和天文观测系统的核心元件,将极大提升望远镜的分辨率。

北京大数据研究院首次实现指纹的无标注比对

北京大数据研究院近日发布了最新研发的“新一代指纹识别技术”,实现了一系列技术突破,国际上首次实现指纹的无标注比对。该技术可在十亿级别的指纹比对上实现实时高精度比对,是目前全球唯一能够实现指纹比对完全自动化的技术。

全球首款超宽带可见光通信专用芯片组发布

全球首款商品级超宽带可见光通信专用芯片组近日在中国国际智能产业博览会上发布,这是继2015年信息工程大学创造50Gbps可见光通信速率世界纪录之后,我国在该领域工程化应用方面取得的又一项全球领先的产业技术成果。据悉,该芯片组可支持每秒G比特量级的高速传输,全面兼容主流中高速接口协议标准,可为室内及家庭绿色超宽带信息网络、基于虚拟现实功能的家庭智慧服务、高速无线数据传输等领域的可见光通信应用提供芯片级产品。

DARPA发布“安全文档”新项目,将极大提升电子数据安全性

美国防部高级研究计划局(DARPA)近日发布了一项名为“安全文档”(SafeDocs)的新项目。SafeDocs旨在研发能自动检查和安全打开电子文档或消息的技术保障措施。重点开展两项技术研究工作:寻求开发用于捕获和定义人类可理解、机器可读的电子数据格式描述符的方法和工具;使用简化的格式子集创建软件构建工具包,用于构建安全、经过验证的解析器。

新锂-氧电池或可释放全部储能

据英国《科学新闻》网站近日报道,加拿大科学家在日前出版的《科学》杂志上撰文指出,他们对锂-氧电池进行了重新设计,得到的新电池几乎能将所有储能全部释放,且充放电次数达150次,未来有望为电动汽车、潜艇等提供更可靠、更能源密集的电源。

科学家研发可以提高计算机处理和存储效率的新材料

美国明尼苏达大学领导的一个研究小组近日开发出一种新材料,可以提高计算机处理和存储的效率。这种新材料属于一类称为“拓扑绝缘体”的材料,具有独特的自旋电子传输和磁性。在半导体研究公司的支持下,研究人员已经对这种材料申请了专利,并为半导体行业的人们提供材料样品。

美国科学家开发出可随光热变形的材料

美国研究人员近日开发出一种新材料,受光和热刺激后可以转变为预设形状。这种可控变形材料有望广泛应用于机器人、生物医学设备和人工肌肉等领域。新材料使用了液晶弹性体,可实现双向变形,且这种变形肉眼即可观察到。相关研究发表在《科学进展》杂志上。



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