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工业4.0、工业互联网平台和工业服务产业生态之间的关系
更新时间:2018-03-01 浏览数:

    按照工业4.0的定义,我国的工业还基本上处于工业2.0或工业2.0向3.0过渡的阶段。按照GE提出的工业互联网强调的预测性维修角度,我国的工业维修又基本处于事后维修,预防性维修和部分预测性维修应用的阶段。言下之意,我国无论从那个角度都差得很遥远,这就让原本应该可以清晰的路线,显得乱了方向。经常有些新闻爆出,某地建立了工业4.0示范线,都大多以呵呵作为最终的回应。


    如果不厘清工业4.0和工业互联网的差异,我们就很难清楚的识别出我国工业升级路径到底该怎么走,等到我们渐渐清晰时,或许已经被工业4.0和工业互联网抛得更远,失去了这次工业转型的最佳时间点。


    德国工业4.0与E互联网的互补关系

 

    从上图可以看出,由德国工业4.0与工业互联网是基于不同的优劣势,各自制定的未来战略计划。德国擅长装备制造,整个工业体系中强调预测性维护由来已久,但缺乏的是互联网优势,故在整个未来计划中,强调CPS与先进制造的联接。而美国一直在互联网和IT产业具有全局性的优势,进一步发挥互联网和先进制造优势,利用人工智能和大数据能力,将预测性维修生态整合起来,以达到整个工业系统的效率提升,成本降低和资源利用的最大化。可以将德国工业4.0和工业互联网相辅相成,互补性非常强,有异曲同工之妙,他们之间的联姻是有一定道理的。


    换一个角度看,这像极了设备系统和生产系统的相互提升计划。而中国提出的中国制造2025,互联网+行动计划,面对工业2.0的现状,面对预测性维修及其落伍的现实条件,如何赶上这一轮变革,说到底还得看设备系统、生产系统、互联网优势如何形成协作的发展模式来,也要看国家规划和市场规则建立的生态如何各自发挥优势。

 

    中国制造2025与工业互联网建设路径

 

    先进的制造和先进的维护是智能制造的两条腿,少了谁都不行。而现在面临中国制造业的智能制造面临多方面的困难:

 

    其一,转型升级不得不走,不然未来没饭吃;
    其二,现有生产力还未完全释放,大有潜力可挖;
    其三,设备管理还处于事后维修和预防性维修的条件,支撑智能制造的条件不足。

 

    在应用层面,强盈利企业或大中型制造业,可充分借鉴德国工业4.0要求和经验,走智能工厂升级路线。而对于多数的弱盈利企业,转型依赖SAAS级轻应用,形成的生态,借鉴GE工业互联网模式,走大数据分析,借以通过预测性维修生态资源,为企业提供经济、高效的便捷的服务,使得企业得到提效、降本的超值体验。


    同时用户备件和装备需求,可通过电商平台对接到装备和技术提供商,并通过的强需求,对供应商的制造能力(装备维修性、可靠性和先进性)和供应能力(可连接用户数字工厂系统)进行评价、提升服务和对接,从而形成中国制造转型的闭环生态。

    温馨提示:欲了解更多关于智能制造相关内容,请点击嘉益仕官网,或拨打025-68569288进行咨询。



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