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大数据时代与工业4.0
更新时间:2016-04-06 浏览数:

  一、大数据时代

 

  大数据的时代开始于2001年,在现如今的世界,随着互联网、移动的互联网、IOT、智能设备的发展 ,举目四望就会发现整个世界每秒都在生产海量的数据,所有的世界空间、所有的行为路径都是在被 数据给描述,都在生产数据但又依赖于数据。在非量子的认知的体系内,我们的确处于一个无边无际 的大数据的时代,当今社会是一个数据为王、数据即是能源的时代。

 

  二、工业4.0

 

  工业4.0这个概念是德国最先提出的,德国对于工业4.0的解释是这样的:所谓的工业四代4.0是指利 用物联的信息系统即CPS将生产中的供应,制造,销售信息的数据化、智慧化,最后达到快速,有效 ,个人化的产品的供应。中国正处在两化的融合升级的过程,因为中国的政府迅速与德国的政府就工 业4.0达成了合作。工业4.0就是工业数字化,而更人们兴奋的是在工业数字化背后的工业大数据。工 业数字化或者说是工业智能化的潜力是显而易见的且令人震撼。那么,将德国对于工业4.0定义中的 供应、制造、销售三个环节与大数据结合就是工业4.0的供应大数据、制造大数据、销售大数据。

 

 

  三、大数据与工业4.0

 

  1.销售大数据

 

  关于销售的大数据有两层意思一个是基于大数据的精准的营销,另一个是基于大数据的精准需求的分 析。由于工业采购的往往是大宗、低频的商业,在这个销售的过程中就可以基于大数据做一些供应链 的金融、电子期货等等。通过销售的大数据的分析可以更好的了解市场的需要和预期,进而指导产品 的设计和生产。从技术的角度来看销售大数据的系统,和供应大数据的系统比较类似,同样需要由互 联网的爬虫系统、流数据的处理系统、数据可视化的系统等主要的核心的系统来构成,不过对于工业 的销售大数据的系统来说流数据处理可以根据需求替换成数据的仓库分析处理系统。

 

  2.制造大数据

 

  所谓制造的大数据,其实就是智能化的制造设备的大数据,不过如果从数据的量来说这些智能设备的 控制和运行的数据并不是多么大的数据,但是这些数据的相关的复杂度、处理的实时性绝对是非常巨 大的。其实这也是大数据的另外一个面,就是不光海量的数据称为大数据,数据的相互关联复杂多特 别巨大的也叫做大数据。在制造大数据的体系之下,所有的生产的设备都是智能化的设备,其每次的 任务执行都核心的控制系统调度控制的结果,那么利用制造大数据可以做到如下事情:设备的精确控 制、设备运行优化、设备故障预测、制造系统的改进升级等。从技术的角度来看制造大数据的系统, 需要有IOT、深度机器的学习系统、智能控制算法的系统等来组成,IOT其实就是目前工业方面要进行 的智能制造设备的物联网。

 

  3.供应大数据

 

  说到供应(链)的大数据,相信很多人都能想到的一点是如何去做供应链的大数据,只有能够准确的预 测到原材料的采购价格变化的趋势,才能够通过最优的采购的策略来大大的降低生产的成本。在当前 全球经济的时代,影响工业生产某样原材料的采购价格的因素有如下几种:全球的生产规模、全球的 生产率、期货市场、国际环境、物流运输环境、汇率、地缘政治环境、主要的生产地的政治环境等等 ,而这些因素绝大部分都不是直接可以拿到的数据,需要根据每个因素的关联数据进行分析才能得出 。那么,在全球的环境下,要进行这些数据收集、分析、预测只能使用大数据的系统来进行。从技术 的角度来看这个供应链的大数据系统,需要由互联网的爬虫系统、流数据的处理系统、数据可视化的 系统四个主要的核心的系统来构成。互联网的爬虫系统现在有着非常多的开源项目可以采用。

 

  大数据的时代和工业4.0时代同时达到了一个爆发期,这可以看作两化融合的最高阶的状态。我们可 以相信并且憧憬,在这个数据与工业4.0充分的融合的时代会给人类带来有史以来最大一次的生产力 的提高和解放。大数据和工业4.0融合的时代,这是最好的一个时代。